تفتح أبحاث طبية حديثة آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم مخاطر الإصابة بالسكري وأمراض القلب والأوعية الدموية، عبر تحليل صور شبكية العين، في تقنية قد تتيح مستقبلًا إجراء فحوصات صحية إضافية دون تدخل جراحي أو إجراءات معقدة.
ونُشرت خلال تشرين الأول الماضي دراسة في مجلة "Diabetes Research and Clinical Practice"، تناولت قدرة الأنظمة الذكية على تحليل خصائص الأوعية الدموية في شبكية العين، واستخدامها لتحسين التنبؤ باحتمال الإصابة بالسكري من النوع الثاني.
واعتمد الباحثون على بيانات نحو 64 ألف مشارك في البنك الحيوي البريطاني، إلى جانب مجموعة مستقلة ضمت 1,159 شخصًا من الصين، لفحص ما إذا كانت المعلومات المستخرجة من صور الشبكية تضيف قيمة إلى أدوات تقييم خطر السكري المستخدمة حاليًا.
وأظهرت النتائج أن بعض المؤشرات المرتبطة بشكل الأوعية الدموية ومساراتها ترتبط باحتمال الإصابة بالسكري مستقبلًا، وأن إضافتها إلى نماذج التنبؤ التقليدية يمكن أن تحقق تحسنًا محدودًا في دقة التقييم.
وفي دراسة أخرى نُشرت في مجلة "Ophthalmology Science" ضمن عدد تشرين الثاني، اختبر باحثون نموذجًا يعتمد على التعلم العميق لتقدير خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية خلال عشر سنوات، باستخدام صور شبكية العين ومقارنتها بأدوات التقييم الطبية المعتمدة.
كما أشارت مراجعة علمية نُشرت في مجلة "npj Cardiovascular Health" إلى أن شبكية العين قد تشكل نافذة مهمة لفهم صحة الأوعية الدموية في الجسم، بالنظر إلى إمكانية تصوير أوعيتها الدقيقة وتحليل خصائصها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
لكن الباحثين أكدوا أن هذه التقنيات ما زالت بحاجة إلى المزيد من التحقق السريري، وإثبات فائدتها في تحسين القرارات الطبية والنتائج الصحية، قبل اعتمادها بديلًا عن فحوصات الدم أو وسائل تشخيص أمراض القلب والسكري المعروفة.
وتثير هذه الأبحاث آمالًا بإدخال أدوات فحص مبكر إضافية إلى عيادات العيون والرعاية الصحية، بحيث يسهم فحص بسيط لشبكية العين مستقبلًا في الكشف عن مؤشرات صحية لا ترتبط بالعين وحدها.